本周视频中，阿特拉斯机器人展示了人们对人道人工智能针以及人工智能在大屠杀受害者永生方面的讨厌情绪。研究发现，在引导ChatGPT预测未来时，通过讲述未来背景的故事可以获得更准确的结果。此外，非编码人员使用人工智能创建程序的实验结果显示，人工智能不会取代程序员，而是帮助提高创造力。康奈尔大学的研究还指出，人工智能可能导致知识崩盘，强调多样性的重要性。对付数字仇恨中心的故事也展示了人工智能在应对虚假信息方面的作用。

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用过去预测未来

有一种新的提示技术可以让 ChatGPT 去做它最讨厌的事情——预测未来。

新研究表明，从 ChatGPT 获得准确预测的最佳方法是提示它讲述一个以未来为背景的故事，回顾尚未发生的事件。

研究人员评估了 100 种不同的提示，分为直接预测（谁将赢得 2022 年奥斯卡最佳男主角）和未来叙述，例如要求聊天机器人写一个关于一个家庭在电视上观看 2022 年奥斯卡颁奖典礼的故事，并将该场景描述为主持人宣读最佳男主角获奖者。

同样，这个故事产生了更准确的结果，获得良好利率预测的最佳方法是让模型生成一个有关美联储主席杰罗姆·鲍威尔回顾过去事件的故事。 Reddit 用户尝试了这种技术，它建议 6 月上涨，并在 2030 年爆发金融危机。

从理论上讲，这应该意味着，如果你要求 ChatGPT 写一篇以 2025 年为背景的 Cointelegraph 新闻报道，回顾今年比特币价格的大幅波动，它会返回比仅仅要求预测更准确的价格预测。

不过，该研究存在两个潜在问题：研究人员选择了 2022 年奥斯卡奖，因为他们知道谁获胜，但 ChatGPT 不应该选择，因为它的训练数据已于 2021 年 9 月用完。然而，有很多 ChatGPT 生成不应该生成的信息的例子从训练数据中得知。

另一个问题是 OpenAI 似乎故意破坏 ChatGPT 的预测响应，因此这种技术可能只是一种越狱。联合电讯报

相关研究发现，让 LLama2 解决 50 道数学问题的最佳方法是说服它正在为《星际迷航》中的企业号飞船制定一条通过湍流的路线，以找到异常的根源。

但这并不总是可靠的。 研究人员发现，解决 100 道数学问题的最佳结果是告诉人工智能，如果它不能给出正确答案，总统顾问就会被杀死。

本周视频 Atlas 机器人

波士顿动力公司推出了最新的 Atlas 机器人，它能做出一些不可思议的动作，使它看起来像《驱魔人》中被附身的孩子。

首席执行官罗伯特·普莱特 (Robert Playter) 告诉 TechCrunch，它将能够执行一系列人类无法执行的动作。 它将有非常实际的用途。

最新版本的 Atlas 更加精简，采用全电动而非液压。 现代汽车将于明年初在其工厂测试 Atlas 作为机器人工人。

每个人都讨厌 Humane 的 AI 徽章

可穿戴人工智能设备是像 DePin 这样吸引了大量炒作但尚未证明其价值的产品之一。

Humane AI 别针是一款小型可穿戴设备，您可以别在胸前并使用语音命令进行交互。 它有一个微型投影仪，可以将文本投射到你的手上。

技术评测家马克斯·布朗利 (Marques Brownlee) 称其是我评测过的最糟糕的产品，强调其经常出现错误或无意义的答案、糟糕的界面和电池寿命，以及与谷歌相比缓慢的结果。

虽然 Brownless 因据称单枪匹马地破坏了设备的未来而受到了很多批评，但似乎也没有其他人喜欢它。

《连线》给它打了 4 分（满分 10 分），称其速度慢、相机很糟糕、投影仪在白天无法看清以及设备过热。 不过，它表示它擅长实时翻译和打电话。

The Verge 表示，这个想法有潜力，但实际设备尚未完成，并且以许多不可接受的方式完全损坏，因此不值得购买。 Cointelegraph尚不清楚它为什么被称为 Rabbit，评测者也不清楚它相对于手机的优势。

另一款名为 The Rabbit r1 的人工智能可穿戴设备（第一批评测将在一周内发布）配备小屏幕，希望用人工智能助手取代手机上的大量应用程序。 但我们需要专门的设备吗？

TechRadar 对该设备的 Rabbit 预览得出结论：

完全摆脱应用程序的语音控制界面是一个很好的起点，但同样，这也是我的 Pixel 8 未来可能做到的事情。

为了维持生计，人工智能硬件需要找到一个专门的利基市场，就像在 Kindle 上阅读比在手机上阅读更好的体验一样。

一款具有潜力的 AI 可穿戴设备是 Limitless，它是一款电池续航时间为 100 小时的吊坠，可以记录您的对话，以便您稍后可以向 AI 查询有关对话的信息：医生是说服用 15 片还是 50 片？” 巴里有没有说过周六晚上要带点东西吃晚饭？

虽然这听起来像是一场隐私噩梦，但在您得到另一位发言者的口头同意之前，吊坠不会开始录音。

因此，似乎有一种设备可以代替做笔记的专业用例，并且比使用手机更容易。 它也相当实惠。联合电讯报

人工智能使大屠杀受害者永垂不朽

悉尼犹太博物馆推出了一个新的人工智能驱动的互动展览，让参观者可以向大屠杀幸存者提出问题并实时获得答案。

死亡中心化营幸存者埃迪·贾库 (Eddie Jaku) 于 2021 年 10 月去世，享年 101 岁，在这之前，他花了五天的时间在由 23 台摄像机拍摄的绿屏前回答了 1000 多个有关他的生活和经历的问题。

该系统将访客向 Eddie 提出的问题转换为搜索词，将其与适当的答案进行交叉匹配，然后回放，从而实现类似对话的体验。

随着反犹太主义阴谋论的兴起，利用人工智能为子孙后代保留大屠杀幸存者的第一手证词似乎是一种绝佳的方式。 联合电讯报

中曲线人工智能的知识崩盘

现在，谷歌大约 10% 的搜索结果指向人工智能生成的垃圾内容。 多年来，垃圾邮件发送者一直在创建充满垃圾文章和针对 SEO 关键字优化的内容的网站，但生成式人工智能使这一过程变得简单一百万倍。

除了使谷歌搜索变得无用之外，人们还担心，如果人工智能生成的内容成为网络上的大部分内容，我们可能会面临模型崩盘的潜在问题，“人工智能接受垃圾人工智能内容的训练，质量就会下跌就像第十代复印件一样。联合电讯报

康奈尔大学最近的一篇研究论文描述了一个影响人类的称为知识崩盘的相关问题。 作者安德鲁·J·彼得森 (Andrew J. Peterson) 写道，人工智能在反应中倾向于中曲线想法，而忽略不太常见、利基或古怪的想法：

虽然大型语言模型是根据大量不同的数据进行训练的，但它们自然会生成朝向“分布中心”的输出。

随着时间的推移，随着法学硕士的想法变得同质化，人类思想和理解的多样性可能会变得越来越窄。

该文件建议通过补贴来保护知识的多样性，就像补贴保护不太受欢迎的学术和艺术活动一样。

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加密货币，认识法定货币。 你们两个应该找个时间喝杯咖啡

特征

以太坊正在吞噬世界 你只需要一个互联网

该文件建议通过补贴来保护知识的多样性，就像补贴保护不太受欢迎的学术和艺术活动一样。

谷歌 DeepMinds Seb Krier 在强调这篇论文时补充道，这也是向公众提供无数模型并信任用户提供更多选择和定制的有力论据。

人工智能应该反映人类经验的丰富多样性和怪异性，而不仅仅是怪异的企业营销/人力资源文化。

用户应该为人工智能付费

谷歌一直在向企业推销其 Gemini 1.5 模型，并煞费苦心地指出，以其图像生成模型而闻名的安全护栏和意识形态不会影响企业客户。

虽然针对不同纳粹分子照片的争议导致消费者版本被关闭，但事实证明企业版本甚至没有受到这些问题的影响，并且从未被暂停。

问题根本不在于基本模型。 谷歌云首席执行官托马斯·库里安（Thomas Kurian）表示，这是一个面向消费者的特定应用程序。联合电讯报

企业模型有 19 项独立的安全控制措施，公司可以根据自己的喜好进行设置。 因此，如果你付钱，你大概可以在任何地方设置控制措施，从反种族主义到另类右翼。

这为马修·林恩最近在《电讯报》上发表的评测文章提供了依据，他认为广告驱动的人工智能“免费”模式将是一场灾难，就像广告驱动的网络“免费”模式一样。 随着服务本身的恶化，用户最终成为了产品，每次都会收到垃圾广告。

简单地重复这个错误是没有意义的。 他写道，如果每个人每个月都收取几英镑的费用，并且产品稳步改进并且不再充斥着广告，那就好得多了。

我们应该恳求谷歌和其他人工智能巨头向我们收费。 从长远来看，我们的情况会好得多。

非编码人员可以用人工智能创建程序吗？

作家兼未来学家丹尼尔·杰弗里斯开始了一项实验，看看人工智能是否可以帮助他编写复杂的应用程序。 虽然他不擅长编码，但他确实拥有科技行业背景，并警告说，零编码知识的人无法在当前状态下使用该技术。

杰弗里斯形容这个过程主要是苦差事和痛苦，偶尔也会闪现出这该死的管用。 人工智能工具创建了有缺陷且笨拙的代码，并展示了人类已知的每一个不良编程习惯。

然而，他最终确实制作了一个功能齐全的程序，帮助他研究竞争对手的网站。联合电讯报

他的结论是人工智能不会让程序员失业。

任何告诉你不同的人都是在卖东西。 如果说有什么不同的话，那就是那些知道如何清楚地提出自己想要的东西的熟练程序员将会更加受欢迎。

Replit 首席执行官 Amjad Masad 本周也提出了类似的观点，他认为现在实际上是学习编码的好时机，因为你将能够利用人工智能工具来创造魔法。

“最终编码几乎完全是自然语言，但你仍然会编程。 您将因您的创造力和使用计算机完成工作的能力而获得报酬，而不是因为深奥的编程语言知识。

都是杀手，没有填充物 AI 新闻

代币持有者已批准 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 的合并。 当 5 月份合并时，新的超级人工智能联盟看起来将成为前 20 名项目。

谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 不会证实或否认其正在建造一台价值 1000 亿美元、名为 Stargate 的超级计算机，但已确认将在人工智能领域投入超过 100B 美元。

自 10 月份以来，百度中文 ChatGPT 山寨版 Ernie 的用户数量已翻一番，达到 2 亿。

对抗数字仇恨中心的研究人员要求人工智能图像生成器生成选举虚假信息，他们十分之四地遵守了要求。 尽管他们正在推动更强大的安全护栏，但更好的水印系统似乎是更好的解决方案。

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Instagram 正在寻找有影响力的人加入一项新计划，他们的人工智能生成的头像可以与粉丝互动。 我们很快就会深情地回顾过去，那时假影响者仍然是真实的。

《卫报》专栏作家 Alex Hern 提出了一个理论，解释了为什么 ChatGPT 如此频繁地使用“delve”一词，以至于它成为人工智能生成文本的危险信号。 他说 delve 在尼日利亚很常用，这是许多提供强化学习人类反馈的低成本工人的来源地。

OpenAI 发布了 GPT-4 Turbo 的增强版，ChatGPT Plus 用户可以通过 API 获取该版本。 它可以更好地解决问题，更具对话性，并且不像冗长的废话。 它还为非高峰期完成的批处理任务提供 50% 的折扣。

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